无人机的3D位置预测

时间:2018-06-22 18:24:40

标签: matlab physics prediction kalman-filter drone

我有一个来自跟踪器的无人机位置数据,以及基于卡尔曼滤波器变体的数据得出的速度和加速度的估算值,该值似乎还不错。

我希望在未来几秒钟内预测(/做出合理的猜测)无人机的位置,并且我不确定最好的策略是否是继续估计急动,snap啪声,crack啪声和爆裂声并将其包括在其中计算,或者如果我缺少更好的方法。

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1 个答案:

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如果您已估算出速度和位置,则将其传递给您的卡尔曼滤波器。然后将卡尔曼滤波器的输出传递回去,并以此循环一次又一次。走着瞧吧。我将此方法用于2D预测,并且随着数据集数量的增加,我的预测路径得到了改善。另外,您可能需要调整控制矩阵。