标签： python python-3.x ubuntu tensorflow
我使用基于TensorFlow的非常深的神经网络来处理大型图像。结果，张量也很大，因此很难看到每层以及每层之间的卷积问题。我想写一个tfdbg filter来将每一层的张量看成归一化的伪彩色图像，以便在运行推理时查看各层在哪里对图像进行加扰。
使用opencv的cv2.imshow（）之类的方法在运行时以可视方式在网络中直观显示N维张量的最佳方法是什么？我意识到我将不得不解压缩张量一种获取2D RGB图像的逻辑方法。