我正在阅读整个Tensorflow源代码，并且一直困惑于此。在Op中，我们可以获得输入张量的基础数据缓冲区并更改其值，但此更改不会反映在此op之外（输入不是Ref类型）。
例如， y = op1（x） z = op2（x） 在op1中，假设我们获取x的底层缓冲区并更改其值，但是当我运行y_val，z_val = sess.run（[y，z]）时，似乎这不会影响z的值（它真的是x变化，z应该改变。）
这里由于x张量由两个ops消耗，我最初认为也许张量流将x分成两个张量，一个作为op1的输入，另一个作为op2的输入。但是，我检查了代码，似乎没有。
另一种可能性是张量是写时复制，但在我检查代码之后似乎也没有。
任何人都知道这里到底发生了什么？非常感谢。