标签： python validation neural-network keras lstm
我正在训练具有大型数据集的循环神经网络模型，每个模型最多需要9个小时的时间进行训练。在单个时期结束之前，每批训练损失迅速得到改善。我想知道在每批批次之后验证集损失（或损失的一部分）是如何表现的，而不是等待时代结束（当Keras通常在验证集上评估模型时）。这将使我更好地了解模型如何随时间拟合数据。我该如何实施？