Stackoverflow的明智之举,我有一个要求。 目前,我正在运行一个循环,其中发生了计算和数据获取。随着时间的流逝,这些变得越来越复杂。我希望循环的每次运行精确地持续一秒钟。由于计算时间越来越长,最后一个简单的“ sleep(1)”并没有真正的帮助。
while True:
#here calculations happen that take more and more time
print 'some of the data'
sleep(1)
我希望使用datetime来计算这些计算之前和之后将差异输入到sleep命令中的秒/毫秒。但是我不能完全解决这个问题。有人可以帮我吗?
a=datetime.now()
#calculations
b=datetime.now()
calctime=(b-a).total_seconds()
sleep(1-calctime)
答案 0 :(得分:1)
尝试一下:
from datetime import datetime
import time
def test():
a = datetime.now()
# calculations
b = datetime.now()
calctime = (b - a).total_seconds()
print("one")
time.sleep((1 - calctime) if (1-calctime)>0.0 else 0) #if your calculation already took 1 or more than 1 second then then make the waiting time 0
print("two")
test()
答案 1 :(得分:1)
a=datetime.now()
#calculations
b=datetime.now()
calctime=b-a
ms = calctime.microseconds
if calctime.seconds == 0:
sleep(1-ms/1000000)
此处的其他信息:Python speed testing - Time Difference - milliseconds