Tensorflow.js可以用于人脸识别吗？

Question

有一个用于图像识别的python和C ++ API。该教程在tensorflow.org中提供，但由于tensorflow.js几个月前才发布，它仅支持python和c ++实现中的所有api。< / p>

Answer 1

VincentMühler创建了face-api.js，这是一个基于tensorflow.js的JavaScript API。您可以在下面的链接中找到博客和代码。

https://itnext.io/face-api-js-javascript-api-for-face-recognition-in-the-browser-with-tensorflow-js-bcc2a6c4cf07

https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js

Answer 2

  

它是否支持python和c ++实现中所有可用的api。

否，它的功能仍然有限。请记住，它仍处于0.11.6版中，因此会有所变化。您可以查看documentation来查看可用的内容。

如果要将特定模型移植到tfjs，请尝试将其作为keras模型获取，然后使用tensorflowjs_converter将其转换为与tfjs兼容的模型，例如this tutorial显示。

甚至还有一个tfjs示例可以处理摄像头数据（Tutorial，Live Demo），因此您可以从中开始研究。

Answer 3

除了上面的答案外，JavaScript上的tensorflow可能非常慢。快速比较：

但是，如果您确实在Node上运行tensorflow.js，则可以直接使用以C语言编写的TensorFlow API的绑定，这会很快。如果您在Node.js上导入正确的软件包，也可以运行CUDA版本

在浏览器上，WebGL用于运行tensorflow。在浏览器上使用tensorflow或某些ML，打开了全新的机会，可以直接在浏览器中执行操作。

如Jirapol所建议，您可以看看https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js，它非常易于使用。实际上，我花了很短的时间才开始使用face-api.js在节点上编写面部识别登录系统。如果您想查看未完成的代码，请点击以下链接：https://github.com/WinstonMarvel/face-recognition-authentication

Answer 4

是的。

，并借助浏览器中的 webassembly 和 SIMD 。

您可以在浏览器中拥有 流畅 的图像处理和视频处理体验。

看看Google v8中的这个link。

好消息是，使用相同的API，您可以在浏览器， node.js 和中运行 Tensorflow.js 以本机速度并使用本机功能

来全部响应本机