我的索引中包含以下类型的文档,但由于深度嵌套方面的原因,找不到合适的排序方式。
文档示例:
{
"metadatas": [{
"name": "name",
"timeValidity": [{
"since": "1970-01-01T00:00:00.000Z",
"until": "2100-01-01T00:00:00.000Z",
"value_s": "Some random name"
}]
}, {
"name": "riskRatio",
"variants": [{
"value": "3Y",
"timeValidity": [{
"since": "2017-11-17T23:59:59.999Z",
"until": "2017-12-01T23:59:59.998Z",
"value_f": 0.6931
}, {
"since": "2017-12-01T23:59:59.999Z",
"until": "2018-03-01T23:59:59.999Z",
"value_f": 0.7215
}, {
"since": "2018-04-12T00:00:00.000Z",
"until": "2018-04-16T23:59:59.999Z",
"value_f": 0.6849
}]
}]
}]
}
我希望在比赛时进行排序或增强,以便我可以得到metadatas.variants.timeValidity.value_f
(asc / desc)排序的文档,其约束为metadata.name=riskRatio
和嵌套文档metadata.variants.value=3Y
中的约束以及该嵌套文档metadata.variants.timeValidity.since <= SOME_DATE
和metadata.variants.timeValidity.until >= SOME_DATE
过滤结果很好。我的问题在于事物的排序方面。
script_score
似乎需要指定一个访问密钥,这是不可能的,因为我不知道数组在数组中的位置。 sort
不允许我对两个属性的范围进行过滤,因此这也是一个死胡同。所以我最后一次失败的尝试是像这样从底部到顶部:
{
"sort": [{
"metadatas.variants.timeValidity.value_f": {
"mode": "min",
"order": "asc",
"nested": {
"path": "metadatas.variants.timeValidity",
"filter": {
"range": {
"metadatas.variants.timeValidity.since": {
"lte": "2018-01-21T23:59:59.999Z"
},
"metadatas.variants.timeValidity.until": { // forbidden !!
"gte": "2018-01-21T23:59:59.999Z"
}
}
},
"nested": {
"path": "metadatas.variants",
"filter": {
"match": {
"metadatas.variants.value": "3Y"
}
},
"nested": {
"path": "metadatas",
"filter": {
"match": {
"metadatas.name": "riskRatio"
}
}
}
}
}
}
}]
}
如何正确排序?通过增强排序也可以,但对我来说是死胡同。
答案 0 :(得分:1)
在查询中添加explain:true
对调试和了解正在发生的事情非常有帮助。
这将通过点击来为您提供一个额外的sort
键,以显示其花费的值。
要查询两个范围,必须使用的BooleanQuery
部分中的filter
。最终正确的查询如下:
{
"sort": [{
"metadatas.variants.timeValidity.value_f": {
"mode": "min",
"order": "asc",
"nested": {
"path": "metadatas",
"filter": {
"match": {
"metadatas.name": "riskRatio"
}
},
"nested": {
"path": "metadatas.variants",
"filter": {
"match": {
"metadatas.variants.value": "3Y"
}
},
"nested": {
"path": "metadatas.variants.timeValidity",
"filter": {
"bool": {
"must": [{
"range": {
"metadatas.variants.timeValidity.since": {
"lte": "2018-01-21T23:59:59.999Z"
}
}
}, {
"range": {
"metadatas.variants.timeValidity.until": {
"gte": "2018-01-21T23:59:59.999Z"
}
}
}]
}
}
}
}
}
}
}]
}