Question

我正在尝试将我们的电子商务搜索系统转移到弹性搜索。我们有一堆产品，每个产品可以有多个优惠（由商家出售）。大致是文档的格式是

{
    "productId": 1234,
    "title": "Apple Macbook Pro",
    "description": "Macbook Pro ModelNo:ABC 2.4GHz 8GB RAM",
    "offers": [
        {
            "offer_id": "123",
            "offer_seller": "ebay"
            "offer_price": 900
            "condition": "refurb"
            "times_bought": 25,
        },        
        {
            "offer_id": "124",
            "offer_seller": "amazon"            
            "offer_price": 1200,
            "condition": "new",
            "times_bought": 35,
        },
        {
            "offer_id": "125",
            "offer_seller": "bestbuy"                        
            "offer_price": 1400
            "condition": "new",
            "times_bought": 10,
        }
    ]
}

{
    "productId": 1235,
    "title": "Apple Macbook Air",
    "description": "Macbook Air ModelNo:ABC 1.2GHz 4GB RAM",
    "offers": [

        {
            "offer_id": "123",
            "offer_seller": "ebay"
            "offer_price": 600
            "condition": "refurb"
            "times_bought": 50,
        },        
        {
            "offer_id": "124",
            "offer_seller": "amazon"            
            "offer_price": 999,
            "condition": "new",
            "times_bought": 55,
        },
        {
            "offer_id": "125",
            "offer_seller": "bestbuy"                        
            "offer_price": 1100
            "condition": "new",
            "times_bought": 20,
        }
    ]
}

更多事实：

优惠的更新速度高于产品。
每种产品平均有50个优惠。

这是我的查询

{
"query" : {
"function_score": {
    "boost_mode": "replace",
    "multi_match": {
         "query": "macbook",
         "fields": [
            "title^10",
            "description^5"
         ]
      },
    "script_score": {
        "params": {
            "param1": 2,
            "param2": 3.1
        },
        "script": "_score * doc['offers.times_bought'].value / pow(param1, param2)"
    }
}
}
}

我的问题
1.我使用嵌套类型提供商品，因为我想使用offer_price对商品进行分类。我read父母/孩子不支持排序，但每次更新优惠的事实都会重新索引整个产品，这让我想知道父/子是否是更好的选择。
2.我想为每件退回的产品展示最好的（1或2）优惠。有没有办法为每个返回的结果对嵌套文档进行排序，还是应该由我自己来做？ 3.如果我想将'times_bought'存储在索引之外，因为它比索引中的任何其他内容更频繁地更新。如何将其插入排名？我可以扩展弹性搜索评分类并使用此外部数据结构进行修改吗？

任何建议/建议都将不胜感激。

Answer 1

怎么样：

在索引代码中执行“最佳优惠”聚合。这意味着您将其存储在KV商店（redis，couchbase，无论如何）中，并在每次特定产品的报价发生变化时重新填充。无论如何，你可能都有数据可用。
这样您只需索引_price即可参考最优惠价格。
以正确的顺序正确退回产品。
最后（在ES按顺序退回产品后），您可以通过产品ID拨打kv-store，以获取每个退回产品的全部（1或2）优惠。

ES和KV商店的这种组合可能看起来比它的价值更麻烦，但请相信我最终会降低复杂性的奇迹。

答案1和2.

至于3：您可以将其模型化为父/子，这将允许使用单独的间隔进行索引，性能权衡，但我不确定是否诚实。

有点

elasticsearch - 嵌套文档排序/得分与典型的电子商务数据

1 个答案: