清除地图中的像素

Question

我们有这张地图，我们需要使用PHP来获取所有蓝色阴影以及百分比。问题是，有些百分比与边界颜色相同，有时，百分比进入边界。我们需要使用这个图像。

Answer 1

没有（AFAIK）真正简单的方法。

最简单的方法不会给您带来好的结果：分离渠道并删除小组件。

结果如下：

正如您所看到的，还有一些数字和百分号仍然存在，因为它们连接到分隔线并删除小组件对它们不起作用。

如果您需要更好的工作，则应将图像与每个数字的模板相关联，并在识别后将其删除。

在这里，您可以看到与数字“2”的相关性结果：

识别出一个错误的“2”（见左上角），因此一般程序可能需要更复杂的方法。

无论如何，我认为这种操控远远超出你对K-12的期望。

HTH！

修改

根据您的要求，有关第一种方法的一些细节。

首先将三个频道分开，然后获得三张图片：

你保留第三个（蓝色通道）

然后您需要删除较小的组件。有很多方法可以做到这一点，最简单的方法可能来自flood-fill algorithm中的连通性检测，但您只需测量组件而不填充它们。
基本（未优化）的想法是移动图像中的每个像素并计算与其“连接”的像素数。如果小于指定的数量（阈值），则只删除整个集合。大多数图像处理库都已经实现了所有这些功能。

Answer 2

对于此特定图像，如果在图像编辑软件中打开图像，将模式从索引转换为真彩色（RGB），然后用黄色（RGB：255,255,0）对整个图像进行颜色躲避，最终结束带有由轮廓和数字组成的黑白图像。 （这也是蓝色通道看起来像BTW）

因此要么扔掉红色和绿色通道，要么实施颜色减淡算法。

另一种选择是对每个像素进行采样，并设置该像素的R＆amp; G分量为B值

编辑：实际上，我忘记了白色数字。得到那些，用rgb（0,0,255）填充外部白色，反转整个图像，并用（255,255,0）颜色闪避，红色或绿色通道现在是缺少的数字。将这些叠加在上述前面步骤中处理过的图像之上。

Answer 3

摆脱阴影颜色应该很容易。

摆脱这些数字更加棘手。我会：

• 创建与每个数字和％符号关联的像素数据的查找表。
• 清除区域时，查找数字（黑色或白色），只清除查找表中的确切模式。
• 通过在不同色调之间添加黑色来重新创建区域之间的边界。

由于数字隐藏原始信息，因此无法保证准确性。但是，我认为上述步骤可以让您在不费力的情况下获得接近100％的准确度。