有没有一种方法可以将行添加到r数据框,而默认情况下该行继承前一行的值?

时间:2018-06-20 20:44:00

标签: r sql-server-2008 rnotebook

在此先感谢您回答这个问题,由于这是我第一次来,我将接受有关改善我的问题的提示!

我正在将数据从我们的 SQL Server 提取到 r-Notebook 中的数据框中,该数据框附加到接受季度评估的客户身上,此情况自那以后一直在发生2015年第4季度到2018年第2季度。问题是,评估并不总是进行的,因此数据之间存在差距。例如,我目前将创建一个如下所示的数据框:

df <- data.frame(a = c(1:3), 
                 b = c(2:4), 
                 c = c(1:3), 
                 d = c("cow", "moose", "chicken"))

基本上,我需要每个客户名称都有2015年第四季度至2018年第二季度之间每个季度的记录。我将假设尚未进行评估,那么评估价值以前的评估中的默认值。数据框应该最终看起来像这样:

client name | assessment date | assessment value
client 1    | 2015 Q4         | Green
client 1    | 2018 Q1         | Green
client 2    | 2015 Q4         | Yellow
client 2    | 2016 Q2         | Green
client 2    | 2016 Q4         | Green
client 2    | 2017 Q1         | Yellow

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

根据@MrFlick的建议,我想试一试,因为我以前没有使用过expand

library(tidyr)
library(dplyr)
library(zoo)

df <- data.table::fread("client name | assessment date | assessment value
                        client 1    | 2015 Q4         | Green
                        client 1    | 2018 Q1         | Green
                        client 2    | 2015 Q4         | Yellow
                        client 2    | 2016 Q2         | Green
                        client 2    | 2016 Q4         | Green
                        client 2    | 2017 Q1         | Yellow")

df <- df %>% 
  mutate(qtr = as.yearqtr(`assessment date`))

df2 <- expand(df,  client = `client name`,
                   qtr = seq(min(qtr), max(qtr), by = 0.25)) %>%
  arrange(client, qtr)

df2 %>% 
  mutate(qtr = as.character(qtr)) %>%
  left_join(df %>% mutate(qtr = as.character(qtr)),
            by = c('client' = 'client name', 'qtr' = 'qtr')) %>%
  group_by(client) %>%
  fill(`assessment value`) %>%
  select(-`assessment date`)

# A tibble: 20 x 3
# Groups:   client [2]
   client   qtr     `assessment value`
   <chr>    <chr>   <chr>             
 1 client 1 2015 Q4 Green             
 2 client 1 2016 Q1 Green             
 3 client 1 2016 Q2 Green             
 4 client 1 2016 Q3 Green             
 5 client 1 2016 Q4 Green             
 6 client 1 2017 Q1 Green             
 7 client 1 2017 Q2 Green             
 8 client 1 2017 Q3 Green             
 9 client 1 2017 Q4 Green             
10 client 1 2018 Q1 Green             
11 client 2 2015 Q4 Yellow            
12 client 2 2016 Q1 Yellow            
13 client 2 2016 Q2 Green             
14 client 2 2016 Q3 Green             
15 client 2 2016 Q4 Green             
16 client 2 2017 Q1 Yellow            
17 client 2 2017 Q2 Yellow            
18 client 2 2017 Q3 Yellow            
19 client 2 2017 Q4 Yellow            
20 client 2 2018 Q1 Yellow     

我不得不摆弄yearqtr类型并将其转换为character,以保留加入期间的所有信息。可能有一种更清洁的方法来执行此操作,但希望它可以为您指明正确的方向。