Question

data <- data.frame(A= character(0), B= character(0))
data[1, ] <- c("AA", "BB")


Warning messages:

1: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "AA") :

  invalid factor level, NA generated

2: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "BB") :

  invalid factor level, NA generated
> data
     A    B
 1   NA NA

Answer 1

尝试：

data <- data.frame(A= character(0), B= character(0), stringsAsFactors=FALSE)
data[1, ] <- c("AA", "BB")

在您的示例中，A和B是因素。

Answer 2

我建议采用与其他答案不同的方法。如果A和B之类的名称或ID号都是唯一的，那么将它们视为字符串就可以了，其他答案也没问题。但是如果A和B是分类变量，你将变成因子（要么是你自己，要么是在传递给需要因子的函数时通过自动转换），那么预先创建因子并指定开始的等级是有好处的。

> mydata <- data.frame( A=factor(levels=c('A','AA','AAA')), 
+ B=factor(levels=c('BB','CC','DD')) )
> mydata[1,] <- c('AA','BB')
> mydata[2,] <- c('A','bb')
Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "bb") :
  invalid factor level, NA generated
> mydata
   A    B
1 AA   BB
2  A <NA>
>

请参阅，如果您将列设置为因子并设置有效级别，那么添加正确的行会执行正确的操作，但如果您在输入行时输入错误，则会收到有用的警告消息让你知道你做错了什么并预先修好，而不是等待在分析时被它蜇伤。这也允许您指定因子级别的顺序，而不是使用默认的字母顺序。

Answer 3

假设您使用默认stringsAsFactors=TRUE开始（以＆＃39; stringsAsFactors = FALSE＆＃39;开头更安全）

 data <- data.frame(A= factor(character(0),levels=c("AA","AA2")), B= factor(character(0),levels=c("BB","BB2")))
 data
 #[1] A B
 #<0 rows> (or 0-length row.names)
data[1,] <- c("AA","BB")
data
#  A  B
#1 AA BB
data[2:3,] <- c("AA","AA2","BB","BB2")
data
#   A   B
# 1  AA  BB
# 2  AA  BB
# 3 AA2 BB2

这种向数据帧添加行的方式有什么问题？

3 个答案: