multiprocessing.dummy不会提高速度

Question

在其他文章中，我读到了在python中进行多线程操作所需要做的就是使用此简单代码

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

pool = ThreadPool(8) 
results = pool.map(extract_from_file, file_list)

替换

for file in file_list:
   extract_from_file(file)

在我的情况下，extract_from_file（file）读取一个很长的文件，并将其切成有趣的序列，并保存在不同的文件夹中。

就我而言，多线程根本没有提高速度。但是，令我感到奇怪的是，我可以手动拆分列表，只需多次打开Spyder即可运行python的多个实例，而无需多线程处理，因此可以大大提高速度。可以证明什么吗，即我可以假设我的函数可以是多线程的，而不能使用此特定库吗？