在Mathematica中,我创建了单链表:
toLinkedList[x_List] := Fold[pair[#2, #1] &, pair[], Reverse[x]];
fromLinkedList[ll_pair] := List @@ Flatten[ll];
emptyQ[pair[]] := True;
emptyQ[_pair] := False;
对于cons单元格使用符号pair
具有Flatten
安全工作的优势,即使列表包含Mathematica样式List
,并允许您使用{定义自定义表示法{1}} / MakeExpression
,让一切变得更加愉快。为了避免不得不使用$IterationLimit
,我使用MakeBoxes
循环或While
编写函数来处理这些列表,而不是使用递归。当然,我想看看哪种方法会更快,所以我写了两个候选人,所以我可以看到他们的战斗:
NestWhile
结果非常奇怪。我测试了长度为10000的链表上的函数,nestLength[ll_pair] :=
With[{step = {#[[1, -1]], #[[-1]] + 1} &},
Last@NestWhile[step, {ll, 0}, ! emptyQ@First@# &]];
whileLength[ll_pair] :=
Module[{result = 0, current = ll},
While[! emptyQ@current,
current = current[[2]];
++result];
result];
通常快了大约50%,大约0.035秒到whileLength
的0.055秒。但是,偶尔nestLength
大约需要4秒钟。我认为可能存在一些缓存行为,因此我开始生成新的随机列表以进行检查,并且whileLength
在第一次使用新列表时不一定会很慢;可能需要几十次才能看到减速,但之后它不会再发生(至少不是我在每个列表中尝试的200次运行)。
可能发生了什么?
作为参考,我用于测试的功能是:
whileLength
编辑:我忽略了之前的版本;我用Mathematica 8获得了这些结果。
编辑第二个:当我读到Daniel Lichtblau's answer时,我意识到我的“典型”运行时间省略了前导0.它已被修复。
编辑第三个:我认为Leonid Shifrin将问题与getTimes[f_, n_] :=
With[{ll = toLinkedList@RandomInteger[100, 10000]},
Table[Timing[f@ll], {n}][[All, 1]]]
相关联是正确的。通过将Module
替换为NestWhile
,我可以从基于With
的版本中获得相同的行为:
Module
答案 0 :(得分:9)
以下示例给出了典型结果。
长度为20的一个慢速示例。
In[18]:= getTimes[whileLength, 20]
Out[18]= {0.031, 0.032, 0.031, 0.031, 0.031, 0.032, 0.031, 0.031, \
0.031, 0.047, 0.032, 0.031, 0.031, 3.547, 0.047, 0.031, 0.031, 0.032, \
0.031, 0.031}
我顺便注意到,除了可比较的慢速情况外,时间比原始帖子快〜10倍。不确定是什么导致比率差异。
没有慢的例子。
In[17]:= getTimes[nestLength, 20]
Out[17]= {0.047, 0.047, 0.062, 0.047, 0.047, 0.062, 0.047, 0.047, \
0.047, 0.063, 0.046, 0.047, 0.047, 0.063, 0.047, 0.046, 0.047, 0.063, \
0.047, 0.047}
100长度运行中的一个慢速示例。
In[19]:= getTimes[whileLength, 100]
Out[19]= {0.031, 0.031, 0.031, 0.032, 0.031, 3.594, 0.047, 0.031, \
0.031, 0.031, 0.032, 0.031, 0.031, 0.031, 0.032, 0.031, 0.047, 0.031, \
0.031, 0.031, 0.032, 0.031, 0.031, 0.031, 0.032, 0.047, 0.031, 0.031, \
0.031, 0.032, 0.031, 0.031, 0.031, 0.032, 0.031, 0.031, 0.047, 0.031, \
0.031, 0.032, 0.031, 0.031, 0.031, 0.032, 0.031, 0.031, 0.047, 0.031, \
0.032, 0.031, 0.031, 0.031, 0.032, 0.031, 0.031, 0.047, 0.031, 0.031, \
0.032, 0.031, 0.031, 0.031, 0.032, 0.031, 0.047, 0.031, 0.031, 0.032, \
0.031, 0.031, 0.031, 0.032, 0.031, 0.031, 0.031, 0.032, 0.046, 0.032, \
0.031, 0.031, 0.031, 0.032, 0.031, 0.031, 0.047, 0.031, 0.032, 0.031, \
0.031, 0.031, 0.032, 0.031, 0.047, 0.031, 0.031, 0.031, 0.032, 0.031, \
0.031, 0.031}
Mathematica不完美地实现了所谓的“无限评估”。也就是说,表达式会重新评估,直到它停止更改为止。为了使这个速度相当快,有各种优化尝试尽可能短路过程。
在某些情况下,这可能很难辨别(由于类似于哈希冲突的影响),并且表达式可能会被不必要地重新评估。深层嵌套的表达式往往是最糟糕的情况。我们还有其他代码,即使在发生冲突的情况下也会经常解决这些问题。
此实例中的罪魁祸首正是此代码试图快速确定表达式是否需要重新评估。它是奇特的,但可能是一个线索(对于某人),这种情况最多发生在While循环内部的一次运行中。所以在坏的情况下会发生一些事情,以防止在同一时间内再次发生。
我曾经熟悉重新评估检测代码,编写了一大块。但是它被重写为版本8.所以即使在调试器中看到这种次优行为之后,对我来说这也是一个谜。我现在可以说的就是我提交了一份错误报告。
正如Leonid Shifrin所观察到的,具有HoldAllComplete属性的符号不受此问题的影响。因此,使用该属性可能对此类代码有益。
Daniel Lichtblau Wolfram Research
答案 1 :(得分:7)
UpValues
有关。看起来这已针对全局变量进行了优化(以便系统在确定它可以执行此操作时跳过此步骤),而不是Module
生成的局部变量。要对此进行测试,请将HoldAllComplete
属性分配给pair
,然后效果消失(从那时起,UpValues
不会检查current
):
SetAttributes[pair, HoldAllComplete];
In[17]:= ll = toLinkedList@RandomInteger[100, 10000];
Max[Table[Timing[whileLength[ll]], {1000}][[All, 1]]]
Out[18]= 0.047
HTH
答案 2 :(得分:4)
似乎它与模块本地符号内存管理有关。
我将展示一些跑步的时间序列。每次运行当然都有一个独特的Plot,但我在运行中检查了“一致性”。看:
whileLength[l2_pair] :=
Module[{result = 0}, current = l2;
While[! emptyQ@current, current = current[[2]];
++result];
result];
给出以下时间序列:
仅使用全局符号:
whileLength[l2_pair] :=
Module[{}, result = 0; current = l2;
While[! emptyQ@current, current = current[[2]];
++result];
result];
给出: