在流数据上绘制滑动时间窗口

Question

我收到每秒10次左右的流式传感器结果作为成对的点（时间，值）。我想连续绘制结果的最后30秒（〜300点）。我执行以下操作：使用animation.FuncAnimation机制。每当FuncAnimation启动时，我都会从队列中读取最新结果，扔掉最旧的结果，并使用set_data（time_array，value_array）重绘该图。它运作良好，但有一个很大的缺点：我每次必须使用set_xlim（）来使x轴适应新的时间值。有没有一种优雅的方法呢？我想在时间轴为[0,30]的情况下使用相对坐标，但是找不到一种完美的方法。我总是可以时移当前窗口中的所有300个点，以便它们从0开始并在30左右结束，但这效率很低，必须在添加新数据点而丢弃旧数据点时执行。

Answer 1

您可能应该使用

ax.autoscale()

将轴ax缩放到新内容。

Answer 2

我将创建第二个仅包含最后300个点的数组。类似于以下内容：

import numpy as np

fullArray = (time, value)
tempArray = fullArray

while takingData:
    lastTake = (time, value)
    fullArray = np.vstack((fullArray, lastTake))
    try:
        tempArray = np.hstack((fullArray[ -299: ,1 ], lastTake[1]))
    except IndexError:
        tempArray = np.hstack((fullArray[:,1], lastTake[1]))

通过这种方式，您将所有数据保存在fullArray中，但是您还有一个一维数组，其中仅包含可以针对range(len(tempData))绘制的最后300个点 而不是与时间作图。