Question

是否有特定的算法允许我在小/中等大小的滑动窗口上保持最小/最大值（典型大小为600，所有元素都是整数）？窗口实际上是流中的最后N个观察值。所以，我添加了一个新观察并删除了每个时间单位的最老观察，所以我想保持最后和最大值超过最后N个观察点。

这与Sliding window minimum algorithm中所述的问题不同，因为我没有维护整个数据，因此基于＆＃34;索引的＆＃34;解决方案不适用于此处。此外，我的输入数据本身将是一个圆形数组。

堆可能效果不好：我不会删除/弹出Min / Max元素，但是最旧的元素，这将首先破坏堆的目的。

log（n）基于复杂性的结构（如红黑树）可以正常工作，而splay树可能更适合我所拥有的数据类型，但它们有点过分杀戮对于我要处理的大小？

Answer 1

找到最大输入数据流的问题的解决方案托管在下面的链接上，您可以轻松调整它以找到Min。

输入流的大小并不重要，可以是无限的。该算法以分摊常数O（1）复杂度执行。

https://github.com/varoonverma/code-challenge.git

Answer 2

这是java中的代码

import java.io.*;
import java.util.*;

public class MinInwindow {

  public static void main(String[] args) {

      Scanner sc = new Scanner(System.in);
      int n = sc.nextInt();

      int arr[] = new int[n];
      for (int i = 0; i < n; i++) {
          arr[i] = sc.nextInt();
      }

      int k = sc.nextInt();

      printMinInWindow(arr, n, k);

  }

  static void printMinInWindow(int[] arr, int n, int k) {
      int start = 0, last = 0;
      ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(k);
      while (last < n) {
          int val = arr[last];
          if (last < k) {

              list = addNewINtoList(list, val);
              last++;
          } else {
              //print minimum from window
              System.out.print(list.get(0) + " ");
              int startValue = arr[start];
              start++;
              list = removefromListIfAvailable(list, startValue);
              list = addNewINtoList(list, val);
              last++;
          }

      }
      System.out.println(list.get(0) + " ");


  }

  static ArrayList<Integer> addNewINtoList(ArrayList<Integer> list, int val) {

      if (list.isEmpty()) {
          list.add(val);
      } else {

          int size = list.size();
          while (size > 0 && list.get(size - 1) > val) {
              list.remove(size - 1);
              size--;
          }
          list.add(val);

      }
      return list;

  }

  static ArrayList<Integer> removefromListIfAvailable(ArrayList<Integer> list, int val) {

      if (list.isEmpty()) {
          return list;
      }

      int startValue = list.get(0);
      if (startValue == val) {
          list.remove(0);
      }
      return list;
  }


}

最小滑动窗口

2 个答案: