Seaborn barplot不支持的数据类型

Question

我是熊猫的新手，而且是seaborn。 我有一个简单的CSV文件，如下所示：

quarter;industry1;industry2;industry3;job_vacancy
1990-Q1;manufacturing;food, beverages and tobacco;food, beverages and tobacco;500
1990-Q1;manufacturing;textile and wearing apparel;textile and wearing apparel;5100
1990-Q1;manufacturing;paper products and publishing;paper products and publishing;1100
1990-Q1;manufacturing;petroleum and chemical products;petroleum and chemical products;600
1990-Q1;manufacturing;rubber and plastic products;rubber and plastic products;100

在Jupyter笔记本中，我试图绘制条形图。

到目前为止，还好。 但是实际数据并非全都是数字。因此，例如，我将最后一行的值更改为“-”。

quarter;industry1;industry2;industry3;job_vacancy
1990-Q1;manufacturing;food, beverages and tobacco;food, beverages and tobacco;500
1990-Q1;manufacturing;textile and wearing apparel;textile and wearing apparel;5100
1990-Q1;manufacturing;paper products and publishing;paper products and publishing;1100
1990-Q1;manufacturing;petroleum and chemical products;petroleum and chemical products;600
1990-Q1;manufacturing;rubber and plastic products;rubber and plastic products;-

当我尝试运行相同的代码时，会收到错误消息：

yadayadayada，要点是：

我可以知道实际情况吗？我知道整个数据帧中都有非数字值，但我想我只获得整个数据的前3名，并且它们的“ job_vacancy”列都具有数字值？

如何制作条形图？

编辑：

我以某种方式使其工作。我的方法是对数据框进行深层复制，并感谢@ason​​gtoruin，将所有内容都设置为数字。

df = pd.read_csv("test.csv", delimiter=";")
data = df.loc[:2].copy(1)
data.head()
data['job_vacancy'] = pd.to_numeric(arg=data['job_vacancy'],errors='coerce').fillna(0)
snsplot = sns.barplot(x="industry3", y="job_vacancy", data=data, orient="v")

现在我只是想知道这是正确还是正确的方法。