Question

{origin:

2018-06-01T09:30:00.000+00:00   BID 30415.000       4   
2018-06-01T09:30:00.000+00:00   BID 30415.000       3   
2018-06-01T09:30:01.000+00:00   BID 30415.000       2   
2018-06-01T09:30:01.000+00:00   BID 30414.000       4   
2018-06-01T09:30:01.000+00:00   ASK 30416.000       1   
2018-06-01T09:30:01.000+00:00   ASK 30416.000       2   
2018-06-01T09:30:01.000+00:00   TRADE 30415.000     1
}

我想重新格式化数据，如下所示：

时间戳出价bid_size询问ask_size交易 trade_size

{2018-06-01T09:30:00.000+00:00  30415  4 nan nan nan nan

2018-06-01T09:30:00.000+00:00  30415  3 nan nan nan nan

2018-06-01T09:30:01.000+00:00  30415  2 30416 1 nan nan

2018-06-01T09:30:01.000+00:00  30415  4 30416 2 30415 1
}

能否请您帮助使用Python？我也遇到了一个重复的时间戳问题，我认为这是因为它的刻度数据导致相同的时间戳与不同的出价大小/要价大小，并且我也不知道如何正确地将它们放在同一行中。

Answer 1

根据您的示例尚不完全清楚，但是首先要做的是将数据加载到一个名为例如的pandas DataFrame中。 df，而不是现在的字典。确保此DataFrame具有清晰的标题名称。

如果数据在熊猫DataFrame中，则可以使用DataFrame.pivot()，有关详细说明，请参见this link。

在您的情况下，您最终会得到类似的东西：

df.pivot(index=<Column1>, columns=<Column2>, values=<Column3>)

您需要用提供的相应标头替换<ColumnX>。

希望这会有所帮助！

使用python进行刻度数据重组

1 个答案: