Question

我刚刚开始超越R中的基础知识，并且已经到了需要一些帮助的地步。我想重组一些数据。以下是示例数据框的样子：

ID  Sex Res Contact
1   M   MA  ABR
1   M   MA  CON
1   M   MA  WWF
2   F   FL  WIT
2   F   FL  CON
3   X   GA  XYZ

我希望数据看起来像：

ID  SEX Res ABR CON WWF WIT XYZ
1   M   MA  1   1   1   0   0
2   F   FL  0   1   0   1   0
3   X   GA  0   0   0   0   1

我有什么选择？我怎么会在R？

简而言之，我希望保留CONT列的值，并将它们用作重构数据框中的列名。我想保持一组变量列不变（在上面的示例中，我持有ID，Sex和Res常量）。

此外，是否可以控制重组数据中的值？我可能想将数据保持为二进制。我可能希望某些数据的值为每个ID存在的每个联系值的计数。

Answer 1

reshape包就是你想要的。这里的文档：http://had.co.nz/reshape/。不要自言自语，但我也在reshape处使用了http://www.ling.upenn.edu/~joseff/rstudy/summer2010_reshape.html

的一些注释。

出于您的目的，此代码应该可以使用

library(reshape)
data$value <- 1
cast(data, ID + Sex + Res ~ Contact, fun = "length")

Answer 2

model.matrix效果很好（最近有人问过，gappy had this good answer）：

> model.matrix(~ factor(d$Contact) -1)
  factor(d$Contact)ABR factor(d$Contact)CON factor(d$Contact)WIT factor(d$Contact)WWF factor(d$Contact)XYZ
1                    1                    0                    0                    0                    0
2                    0                    1                    0                    0                    0
3                    0                    0                    0                    1                    0
4                    0                    0                    1                    0                    0
5                    0                    1                    0                    0                    0
6                    0                    0                    0                    0                    1
attr(,"assign")
[1] 1 1 1 1 1
attr(,"contrasts")
attr(,"contrasts")$`factor(d$Contact)`
[1] "contr.treatment"

重组R中的数据

2 个答案: