这里只是一个普遍的问题，没有可复制的示例，但由于它特定于软件，因此认为这可能是正确的地方。
我正在构建一个要转换为.tflite的模型。它依靠tf.hub.text_embedding_collumn()来生成特征。当我转换为.tflite时，是否会捕获到这样的结果，使得生成的模型将采用原始文本作为输入，而不是稀疏的矢量表示形式？
在我花太多时间使用这种方法之前，最好先了解一下。预先感谢！
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当前，我不认为这会行得通，因为我们不支持足够的字符串操作来实现这一点。一种方法是通过自定义操作进行此处理，但是实施此自定义操作将需要领域知识，并且首先减轻了使用tf hub的易用性。
定义一组经过验证可与tflite正常工作的集线器运算符引起了一定的兴趣，但这尚未准备就绪。