我有一个MySQL 5.0数据库,其中包含几个包含超过50M行的表。但我怎么知道这个?当然,通过运行“SELECT COUNT(1)FROM foo”。对包含58.8M行的一个表的此查询需要 10分钟才能完成!
mysql> SELECT COUNT(1) FROM large_table;
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 58778494 |
+----------+
1 row in set (10 min 23.88 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM large_table;
+----+-------------+-------------------+-------+---------------+----------------------------------------+---------+------+-----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------------+-------+---------------+----------------------------------------+---------+------+-----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | large_table | index | NULL | fk_large_table_other_table_id | 5 | NULL | 167567567 | Using index |
+----+-------------+-------------------+-------+---------------+----------------------------------------+---------+------+-----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> DESC large_table;
+-------------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | bigint(20) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| created_on | datetime | YES | | NULL | |
| updated_on | datetime | YES | | NULL | |
| other_table_id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| parent_id | bigint(20) unsigned | YES | MUL | NULL | |
| name | varchar(255) | YES | | NULL | |
| property_type | varchar(64) | YES | | NULL | |
+-------------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
7 rows in set (0.00 sec)
所有相关表格都是InnoDB。
任何想法为什么这么慢,以及如何加快速度?
答案 0 :(得分:6)
计算表中的所有行是一个非常慢的操作;你无法真正加快速度,除非你准备在其他地方保持计数(当然,这可能会变得不同步)。
习惯MyISAM的人倾向于认为他们免费获得计数(*),但事实并非如此。 MyISAM因没有MVCC而作弊,这使得相当容易。
您正在显示的查询正在对非空索引执行完整索引扫描,这通常是计算innodb表中行的最快方法。
很难从您提供的信息中猜测出您的应用程序是什么,但一般情况下,用户(等)可以看到大表中行数的近似值。
答案 1 :(得分:2)
如果您需要立即获得结果,而您不关心它是58.8M还是51.7M,您可以通过调用
找出大致的行数。show table status like 'large_table';
请参阅专栏rows
有关结果的更多信息,请参阅http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/show-table-status.html
答案 2 :(得分:-2)
select count(id) from large_table
肯定会跑得更快