DataFrame和RDD计数方法为每个查询返回不同的大小。为什么？

Question

有一个cassandra表，我通过DF和RDD得到它以便计数行。但是count方法为每个计数过程返回不同的大小。为什么呢如何获得一致和真实的结果？

val productDF= spark.read.format("org.apache.spark.sql.cassandra").options(Map("keyspace" -> "test", "table" -> "product")).load()

productDF.count()  // 93789122
productDF.count()  // 93789456
productDF.count()  // 93789274

val productRDD = sc.cassandraTable("test", "product")

productRDD.count()  // 93789632
productRDD.count()  // 93789075
productRDD.count()  // 93789245

我尝试了collect（）方法，但出现内存异常。