鉴于我在笔记本电脑上使用Tensorflow和Python训练了一个简单的神经网络，所以我想在C ++应用程序的手机上使用此模型。
我可以使用任何兼容格式吗？ 运行神经网络（不训练）的最小框架是什么？
UDP。我也对Tensorflow与NOT-Tensorflow的兼容性感兴趣。我需要从头开始构建它，还是有最佳实践？
答案 0 :(得分：3)
是，如果您使用的是iOS或Android。根据您的特定需求，您可以在TensorFlow for Mobile和TensorFlow Lite之间进行选择
https://www.tensorflow.org/mobile/
尤其是要加载预训练的模型 https://www.tensorflow.org/mobile/prepare_models
答案 1 :(得分：1)
从技术上讲，您根本不需要框架。常规的全连接神经网络非常简单，您可以在直接的C ++中实现它。矩阵乘法大约需要100行代码，非线性激活函数大约需要12行代码。
最大的一部分是弄清楚如何解析序列化的Tensorflow模型，特别是考虑到有很多方法可以这样做。您可能想要冻结您的TensorFlow模型；这会将最新训练的权重插入模型。