在Keras模型中使用tf.contrib.seq2seq.sequence_loss

Question

我想在我的Keras模型中使用sequence_loss函数。但是我在创建重量函数时遇到了麻烦。

def tensorflow_loss(y_pred,y_true):
    weights = [tf.ones(BATCH_SIZE,tf.float32) for _ in y_pred]
    return tf.contrib.seq2seq.sequence_loss(y_pred,y_true,weights) 

这是我目前的尝试，我从另一个堆栈溢出答案，但我得到一个＆＃34; Tensor对象不可迭代＆＃34;错误。我该怎么做呢？