模型中的“展开” keras模型

Question

我有一个训练有素的模型，我想使用visualize_cam函数使用Keras-vis可视化类激活图。此功能取决于过滤器的层号和倒数第二层的层号（此处的倒数第二层号必须大于过滤器的层号才能显示）。但是，我的模型如下所示：

Layer (type)                 Output Shape              Param #   
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input_13 (InputLayer)        (None, 299, 299, 3)       0         
_________________________________________________________________
xception (Model)             (None, 2048)              20861480  
_________________________________________________________________
dense_7 (Dense)              (None, 2)                 4098      
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Total params: 20,865,578
Trainable params: 20,811,050
Non-trainable params: 54,528

我知道我可以使用model.layers [1] .layers访问图层，但是Keras-vis需要索引。有什么方法可以将Xception模型展开到其组成的层中，并使用当前训练过的总模型权重创建未嵌套的模型？