如何改变3维numpy数组的行？

Question

我有3维数组（样本），2列和4个特征。我想洗三个样本。但是以下命令给出的错误是只能将1号数组转换为python列表。我怎么能这样做？

`x= np.arange(3*2*4).reshape(3,2,4)
perm = np.arange(x[0])`

Answer 1

我们采取以下示例：

x = np.arange(2 * 3).reshape([3, 2])
perm = np.arange(x.shape[0])

您也可以打印x.shape并查看结果元组(3, 2)，因此其零元素为3。

Answer 2

正如另一个答案所提到的，你需要使用shuffle，并且根据the documentation它不会触及第一个轴（你的样本）以外的任何东西。

  

此功能仅沿多维数组的第一轴洗牌。