是否需要为R中的prcomp（）输入协方差矩阵？

Question

似乎prcomp（）使用SVD来计算主成分。在这种情况下，我们还需要为prcomp（）提供协方差矩阵吗？

或者我们可以这样说：

• prcomp, SVD based, input original matrix and center=TRUE
• 相当于
• princomp, for finding eign vectors based on covariance matrix

Answer 1

答案是肯定的。因此，对于prcomp（）函数，它只是采用原始矩阵并确保正确设置center = TRUE。

P.S。我在https://stats.stackexchange.com/questions/134282/relationship-between-svd-and-pca-how-to-use-svd-to-perform-pca找到了解决方案 但是，它没有在stackoverflow中回答，所以我无法解决我的问题。