当使用gunicorn运行服务器时，Keras模型停留在预测级别

Question

我正在使用keras模型来预测某些内容，并使用flask-restplus将其作为REST服务。到目前为止，当我使用python app.py命令运行服务器时，一切正常。

但是我想通过gunicorn和nginx（gunicorn -b 0.0.0.0:5000 --error-logfile - -w 4 --access-logfile - --preload wsgi:app -t 900 --preload --reload）来运行它，每个配置都是正确的，因为它与正常端点一起工作正常，但预测服务无效。

我调查过，发现我的代码卡在预测级别 p = model.predict(np.array(X))

有人可以告诉我可能是什么问题。

Answer 1

对于在更通用的平台上发生的相同问题，提供了一个解决方案here-“卸载keras和tensorflow，然后以相同版本重新安装它们”或尝试其他版本。

Answer 2

使用Keras运行TF2 alpha 0，问题一直是我的--preload标志。我怀疑会话/图形是问题。虽然不是专家。