我目前正在学习使用julia的ML，并且在尝试使用2个矩阵的点积时我遇到了一个问题，这里是代码：
w, b = zeros(size(train_x, 1), 1), 0
println("Weights size : $(size(w'))")
println("Train X size : $(size(train_x))")
result = dot(w', train_x)
形状是：
* w形状：（1,12288）
* train_x形状：（12288,209）
这个电话给我一个错误，即：
DimensionMismatch（“点积参数的长度为12288和2568192”）
我错过了什么吗？这个点积使用numpy是有效的，所以我有点困惑。
答案 0 :(得分：2)
Julia中的dot函数仅适用于严格意义上的点积 - 矢量空间上的内积，即两个向量之间的内积。看起来你只想将矢量与矩阵相乘。在这种情况下，您可以使用
w = zeros(size(train_x, 1)) # no need for the extra dimension
result = w' * train_x
*将执行矩阵向量乘法。在Julia中，与Numpy不同，但在Matlab中，.*用于元素乘法。