我面临以下问题：我有一个160000个线性方程组，有160000个变量。我将编写两个关于共轭梯度法和最速下降法的程序来解决它。矩阵是块三对角线，只有5个非零对角线，因此不需要创建和存储矩阵。但是我遇到了以下问题：当我进入iterarion stepe时，必须有涉及向量的点积。我尝试了以下命令：dot（u，v），u＆＃39; * v，它们是常用的。但是当我运行程序时，MATLAB告诉我数据大小对于内存来说太大了。
为了解决这个问题，我尝试将巨大的矢量分解为支持较小的稀疏矢量，然后计算小矢量的点积，最后将它们粘合在一起。但似乎这种方法更复杂，效率也不高，而且很容易（特别是像我这样的初学者）犯错误。我想知道是否有更有效的方法来解决这个问题。提前谢谢。