大数据集的分类分析

Question

我正在尝试对大约950万个观测数据集运行kNN，SVM和随机森林分析。我正在使用此代码。

svm1 <- svm(usertype ~ ., data = CHbikesTrain, 
        method = 'svmLinear',
        trControl = train_control,
        na.action = na.pass)

我被告知数据太大了。如何将其分成块，以便模型不会立即对所有数据运行？

提前致谢！