社区

Question

dendo = community.generate_dendrogram(G_fb)
for level in range(len(dendo) - 1) :
    print("partition at level", level,
       "is", partition_at_level(dendo, level))

所以我在我自己的数据上运行上面的代码，发现我的数据级别只有1.似乎级别是社区的大小，在我的情况下，它们很小。

但接下来我应该做些什么来找出重叠社区，这意味着一个节点可以包含在检测算法输出中的多个社区中，例如best_partition，这是我用于社区检测的。

换句话说，水平与重叠之间是否存在相关性？您可以在下面找到社区图。

Answer 1

我不太确定您要问什么，但是如果您要查找网络中不同社区之间重叠的节点，则可以使用多种算法。这是一篇入门文章，https://arxiv.org/pdf/1110.5813.pdf。特别是CFinder算法已经引起了广泛关注。在here列表中，您会找到一种可能有用的算法实现。这是Tamas为CFinder提供的代码：

<p-table [columns]="cols" [value]="documents" sortMode="multiple">

或者，我认为NetworkX具有类似的解释，here。