Question

我有一个包含所有分类变量的数据框，当我申请时 df.isnull().sum(axis=0)。甚至df.isna给出0。为了得到所有nans列，我得到一个输出，显示所有列的0但是当我df.head(50)时我可以看到许多缺失值。我认为这是因为它是obj类型它没有被识别。有解决方法吗？

Answer 1

由于值是文本，我可以这样得到：

df[df['PRODUCT_NO'].str.contains("nan")]
df=df[df.PRODUCT_NO.str.contains("nan") == False]

Answer 2

这样做：

# --enable htaccess rewrites
RewriteEngine on
# --force https
RewriteCond %{HTTPS} off
RewriteRule ^ https://%{HTTP_HOST}%{REQUEST_URI} [R=301,L,NE]
# --remove www for site
RewriteCond %{HTTP_HOST} ^www\.sonicscoop\.com [NC]
RewriteRule ^(.*)$ https://sonicscoop.com/$1 [L,R=301]
# BEGIN WordPress
<IfModule mod_rewrite.c>
RewriteEngine On
RewriteBase /
RewriteRule ^index\.php$ - [L]
RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f
RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d
RewriteRule . /index.php [L]
</IfModule>

# END WordPress
AddHandler application/x-httpd-php54s .php

如何识别所有变量都是分类的pandas数据框中的nan值？

2 个答案: