pandas DataFrame列中的布尔运算

时间:2018-06-15 15:42:36

标签: python pandas if-statement boolean boolean-logic

我正在尝试查找我的DataFrame列中是否存在特定列,但我遇到了一些问题。

我的所作所为:使用布尔运算“not in”(我已经尝试了any(),all(),“in”)来查找特定的列标题,它似乎无法正常工作!

假设我的DataFrame列标题是:

df.columns = ['El-array', 'a', 'b', 'm', 'n', 'Rho', 'dev', 'ip', 'sp', 'vp', 'i',
   'M1', 'M2', 'M3', 'M4', 'M5', 'M6', 'M7', 'M8', 'M9', 'M10', 'M11',
   'M12', 'M13', 'M14', 'M15', 'M16', 'M17', 'M18', 'M19', 'M20', 'TM1',
   'TM2', 'resist', 'DC_slope']

我试图看看是否所有'M1','M2',......'M20'和'TM1'都存在。如果缺少一个或多个代码将无效。

所以我说:

    if any(['M1','M2','M3','M4','M5','M6','M7','M8','M9','M10','M11',
        'M12','M13','M14','M15','M16','M17','M18','M19','M20', 'TM1']) not in df.columns: 
        print('Incomplete dataset')

现在,让我们说df有所有要求的列标题,if语句仍然显示“不完整的数据集”消息!!我已经尝试过“all()不在”但是结果相同!!我也试过了:< / p>

if 'M1' and 'M2' and ... and 'M20' and 'TM1' in df.columns:
    "Do this"
elif:
    print('Incomplete dataset')

if 'M1' or 'M2' or ... or 'M20' and 'TM1' not in df.columns:
    print('Incomplete dataset')
elif:
    "Do this"

仍然打印不完整的数据集!!

现在对于一个真正不完整的数据集,我也得到了相同的结果!!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您对anyor的工作方式存在根本性的误解。我建议回去看一下我所链接的文档。

你想:

names = ['M1','M2','M3','M4','M5','M6','M7','M8','M9','M10','M11',
        'M12','M13','M14','M15','M16','M17','M18','M19','M20', 'TM1']
if any(name not in df.columns for name in names):
    ...
else:
    print('incompatable dataset')

或者(这实际上只是为了获得最低的性能增益),您可以使用set difference(返回names但不是df.columns中的所有值):

if not set(names) - set(df.columns):
   ...