Pandas使用布尔运算进行矢量化计算

Question

请考虑以下代码段：

>>> import pandas as pd
>>> A = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[8,9]])
>>> A["result"] = A[0] % 2 == 0
>>> A
   0  1  result
0  1  2   False
1  3  4   False
2  8  9    True

到目前为止，这没关系。但如果我想做以下事情，它会给我一个错误：

>>> A["result"] = (A[0] % 2 == 0) and (A[1] % 2 == 1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/space/env/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 953, in __nonzero__
    .format(self.__class__.__name__))
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

似乎在DataFrame中进行矢量化操作时，我们不能在一个赋值中执行两个操作。我想知道有没有办法实现这一目标 1.手动迭代整个数据帧 2.创建两个额外的列来存储中间值