为DataFrame行提供最接近给定日期的日期

Question

我有一个包含多列的DataFrame，df。其中一列名为Date，其项目为datetime个对象。

给定日期datequery，我想返回最接近该日期的行。

离开this previous answer，我想到了使用以下代码：

result = min(df.iterrows(), key=lambda x: abs(x['Date'] - datequery))

因此，我精神上通过代码的方式是：

1. 我给min函数一个迭代对象，它遍历每一行，因为我希望函数的输出是行
2. min然后评估keyfunction的最小值，并从iterable中输出相应的项目。因此它将输出对应于keyfunction
给出的最低值的行（项）

而不是这样做，我受到以下错误的欢迎：

In [21]: min(df.iterrows(), key=lambda x: abs(x['Date'] - datequery))

--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError                                 Traceback (most recent call last)

c:/Random/Path/script.py in <module>()
----> 1 min(df.iterrows(), key=lambda x: abs(x['Date'] - datequery))

c:/Random/Path/script.py in <lambda>(x)
----> 1 min(df.iterrows(), key=lambda x: abs(x['Date'] - datequery))

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

我很清楚元组索引不能是一个字符串。 所以我的问题有三个方面：

1. 它在谈论什么元组？因为没有使用元组（除非它是datetime内的东西）
2. 这个字符串来自哪里。同样，工作空间中唯一的字符串是'Date'，但这应仅用于访问“日期”列，而不是作为元组的索引。
3. 我该怎么做？

Answer 1

所以，回答我的三个问题：

  

  
1. 它在谈论什么元组？因为没有使用元组（除非它是datetime内的东西）
  

元组是iterrows的输出。我忘了iterrows输出(index, row)元组对，而不仅仅是行本身。

  

  
1. 这个字符串来自哪里。同样，工作空间中唯一的字符串是'Date'，但这应仅用于访问“日期”列，而不是作为元组的索引。
  

字符串是'日期'。

  

  
1. 我该怎么做？
  

min(df.iterrows(), key=lambda x: abs(x[1]['Date'] - datequery))

因此，[1]将访问由row生成的(index, row)元组对的iterrows()部分。那是我唯一遗漏的东西。