我有一个列表,如下所示,子列表的数量和长度可以变化:
test = [[1, 5, 4, 3, 5, 2], [4, 2], [5, 2, 4, 3, 5], [5, 3, 1]]
我想将所有子列表下采样到最短子列表的长度 - 这种情况2.这意味着我想从所有子列表中随机选择2个元素作为输出。
对于大约100个子列表的更大列表,每个子列表超过100000个项目,最有效的方式是什么?
答案 0 :(得分:3)
使用generator expression和list comprehension与random.sample()
类似:
min_len = min(len(x) for x in data)
[random.sample(x, min_len) for x in data]
import random
data = [[1, 5, 4, 3, 5, 2], [4, 2], [5, 2, 4, 3, 5], [5, 3, 1]]
min_len = min(len(x) for x in data)
print([random.sample(x, min_len) for x in data])
[[5, 4], [4, 2], [4, 5], [5, 3]]
答案 1 :(得分:2)
仅使用标准库:
import random
test = [[1, 5, 4, 3, 5, 2], [4, 2], [5, 2, 4, 3, 5], [5, 3, 1]]
min_size = float("inf")
for sublist in test:
length = len(sublist)
if length < min_size:
min_size = length
new_list = [random.sample(sublist, min_size) for sublist in test]
# [[5, 4], [2, 4], [5, 3], [1, 5]]
答案 2 :(得分:0)
另一种方法:
import random
test = [[1, 5, 4, 3, 5, 2], [4, 2], [5, 2, 4, 3, 5], [5, 3, 1]]
minlen = min(list(map(lambda x: len(x),test)))
print([random.sample(i,minlen) for i in test])
输出:
[[3, 5], [4, 2], [5, 3], [1, 3]]
答案 3 :(得分:0)
使用列表理解的短而甜的单行:
from random import sample
[sample(l, len(min(test, key=len))) for l in test]