如何根据每个子列表中的公共密钥创建一个新的子列表层,以便对子列表进行分类?

时间:2014-02-03 00:13:18

标签: python list categories sublist

如何根据每个子列表中的公共密钥创建一个新的子图层,以便对子列表进行分类?换句话说,如何将子列表放入列表中的新子列表中,索引1处的每个项目都相同?

例如,我想将以下的子列表列表转换为子列表列表,其中每个子列表都在新的子列表中,其中索引1处的每个项在该子列表中是相同的。我想将此列表中的苹果,香蕉和橙子的子列表放入新的子列表中。

lsta = [['2014W01','apple',21,'apple@gmail.com'],['2014W02','apple',19,'apple@g.com'],['2014W02','banana',51,'b@gmail.com'],['2014W03','apple',100,'apple@gmail.com'],['2014W01','banana',71,'b@yahoo.com'],['2014W02','organge',21,'organge@gmail.com']]

我希望将三个苹果子列表包含在一个新的子列表中,以及将两个香蕉子列表放入一个新的子列表中等。

Desired_List = [[['2014W01','apple',21,'apple@gmail.com'],['2014W02','apple',19,'apple@g.com'],['2014W03','apple',100,'apple@gmail.com']],[['2014W02','banana',51,'b@gmail.com'],['2014W01','banana',71,'b@yahoo.com']],[['2014W02','organge',21,'organge@gmail.com']]]

奖励积分,如果您可以告诉我如何进行多种分类(例如,不仅按水果类型分类,还按周分类)?

3 个答案:

答案 0 :(得分:5)

In [43]: import itertools as IT

In [44]: import operator

In [46]: [list(grp) for key, grp in IT.groupby(sorted(lsta, key=operator.itemgetter(1)), key=operator.itemgetter(1))]
Out[46]: 
[[['2014W01', 'apple', 21, 'apple@gmail.com'],
  ['2014W02', 'apple', 19, 'apple@g.com'],
  ['2014W03', 'apple', 100, 'apple@gmail.com']],
 [['2014W02', 'banana', 51, 'b@gmail.com'],
  ['2014W01', 'banana', 71, 'b@yahoo.com']],
 [['2014W02', 'organge', 21, 'organge@gmail.com']]]

答案 1 :(得分:3)

通常情况下,我会在此使用itertools.groupby,但只是为了好玩,这是一种手动完成所有繁重工作的方法

def transform(lista):
    d = {}
    for subl in lista:
        k = subl.pop(1)
        if k not in d:
            d[k] = []
        d[k].append(subl)
    answer = []
    for k, lists in d.items():
        temp = []
        for l in lists:
            l.insert(1, k)
            temp.append(l)
        answer.append(temp)
    return answer

输出:

In [56]: transform(lsta)
Out[56]: 
[[['2014W02', 'organge', 21, 'organge@gmail.com']],
 [['2014W01', 'apple', 21, 'apple@gmail.com'],
  ['2014W02', 'apple', 19, 'apple@g.com'],
  ['2014W03', 'apple', 100, 'apple@gmail.com']],
 [['2014W02', 'banana', 51, 'b@gmail.com'],
  ['2014W01', 'banana', 71, 'b@yahoo.com']]]

答案 2 :(得分:1)

我会采取一些不同的方法。您可能希望分组依据字段是dict中的查找值。这个值可以是各种各样的list ..无论你想在这里调用每个子列表。我会将每个人称为FruitPerson

from collections import defaultdict, namedtuple

FruitPerson = namedtuple('FruitPerson','id age email')

d = defaultdict(list)

for sublist in lsta:
    d[sublist[1]].append(FruitPerson(sublist[0],*sublist[2:]))

然后,例如:

d['apple']
Out[19]: 
[FruitPerson(id='2014W01', age=21, email='apple@gmail.com'),
 FruitPerson(id='2014W02', age=19, email='apple@g.com'),
 FruitPerson(id='2014W03', age=100, email='apple@gmail.com')]

d['apple'][0]
Out[20]: FruitPerson(id='2014W01', age=21, email='apple@gmail.com')

d['apple'][0].id
Out[21]: '2014W01'

编辑:好的,多重分类奖励积分问题。你只需要嵌套你的词典。语法有点傻,因为defaultdict的参数必须是可调用的;您可以使用lambdafunctools.partial

执行此操作
FruitPerson = namedtuple('FruitPerson','age email') #just removed 'id' field
d = defaultdict(lambda: defaultdict(list))

for sublist in lsta:
    d[sublist[1]][sublist[0]].append(FruitPerson(*sublist[2:]))

d['apple']
Out[37]: defaultdict(<type 'list'>, {'2014W03': [FruitPerson(age=100, email='apple@gmail.com')], '2014W02': [FruitPerson(age=19, email='apple@g.com')], '2014W01': [FruitPerson(age=21, email='apple@gmail.com')]})

d['apple']['2014W01']
Out[38]: [FruitPerson(age=21, email='apple@gmail.com')]

d['apple']['2014W01'][0].email
Out[40]: 'apple@gmail.com'

虽然诚实地说,您应该考虑升级到可以理解SELECT whatever FROM whatever WHERE something类型查询的真实关系数据库。