Question

对于大型模型，通过Z3 Python API使用的函数model（）会截断输出（在某些时候，模型以“......”继续）。

有没有办法避免这种情况？

Answer 1

我有下面的函数，它尝试将str（self.solver.check（））给出的答案和str（self.solver.model（））给出的模型保存到fileName中

def createSMT2LIBFileSolution(self, fileName):
  with open(fileName, 'w+') as foo:
    foo.write(str(self.solver.check()))
    foo.write(str(self.solver.model()))
  foo.close()

问题的输出是：

sat[C5_VM1 = 0,
... //these "..." are added by me
VM6Type = 6,
ProcProv11 = 18,
VM2Type = 5,
...]

“...]”出现在截断的所有文件的第130行。我不知道是Python还是Z3。如果模型可以写在少于130行，一切都很好。

Answer 2

如果我没记错的话，这是一个Python“功能”。而不是str(...)尝试使用repr(...)，它应该产生一个可以被解释器回读（如果需要）的字符串。您当然可以单独迭代模型元素，以便使所有字符串都需要输出更小。例如，沿着这些方向：

s = Solver()
# Add constraints...
print(s.check())
m = s.model()
for k in m:
     print('%s=%s' % (k, m[k]))

避免在Z3中截断大型模型

2 个答案: