难以让装饰器在python中的类内部工作

时间:2018-06-14 10:38:20

标签: python decorator

我正在尝试创建一个装饰器,它在一个函数和它将响应的执行的相关文本之间创建一个关联。以下是一些说明我的意思的工作代码:

# WORKING CODE
mapping = {}

def saying(text):
        def decorator(function):
            mapping[text] = function
            return function
        return decorator

@saying("hi")
def hi():
    print "hello there"

@saying("thanks")
@saying("gracias")
def thanks():
    print "you're welcome"

mapping["hi"]() #running this line will print "hello there"
mapping["thanks"]() #running this line will print "you're welcome"

当我尝试将这些方法添加到类时会出现问题。像这样:

#NON-WORKING CODE:
class politeModule(object):
    def __init__(self):
        self.mapping = {}

    @saying("hi")
    def hi(self):
        print "hello there"

    @saying("thanks")
    @saying("gracias")
    def thanks(self):
        print "you're welcome"

module = politeModule()
module.mapping["hi"]()
module.mapping["thanks"]()

问题是,我不知道装饰器的位置,以便它可以访问mapping并且也可以工作。我知道有很多StackOverflow问题和文章。我试图实现this博客文章中描述的一些解决方案,但一再陷入范围问题并从装饰器内部访问映射字典

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这里的问题是您需要访问self才能追加self.mapping,并且装饰器(如前所述)无法访问self对象,因为它是甚至在创建实例之前在类定义期间运行。

您可以在类级别而不是实例级别存储变量mapping。然后你可以让你的装饰器为它装饰的每个函数添加一个属性,然后使用类装饰器来搜索具有该属性的函数并将它们添加到cls.mapping:

方法装饰

def saying(text):
    def decorator(function):
        if hasattr(function,"mapping_name"):
            function.mapping_name.append(text)
        else:
            function.mapping_name=[text]
        return function
    return decorator

(我在这里使用了一个列表,否则,当你两次调用装饰器时(如'thanks','gracias'示例),如果它只是一个字符串,则会覆盖mapping_name。)

类装饰器

def map_methods(cls):
    cls.mapping = {}
    for item in cls.__dict__.values():
        if hasattr(item, "mapping_name"):
            for x in item.mapping_name:
                cls.mapping[x] = item
    return cls

然后你必须用map_methods装饰器装饰整个类,如下所示:

@map_methods
class politeModule(object):

    @saying("hi")
    def hi(self):
        print ("hello there")

    @saying("thanks")
    @saying("gracias")
    def thanks(self):
        print ("you're welcome")

(另请注意,我们不再想写self.mapping=[],因此我删除了您的初始版。

替代方法

或者,您可以使用元类来处理此类事情,但我认为更重要的问题是您为什么要这样做。尽管可能有理由这样做,但无论原始问题是什么,都可能有更好的方法。

重要提示

您将无法使用原始帖子中使用的方法调用该函数,例如module.mapping["hi"]()。请注意module.mapping["hi"]返回一个函数,然后调用该函数,因此没有对象将被传递给第一个参数self,因此您必须改为编写module.mapping["hi"](module)。解决此问题的一种方法是,您可以按如下方式编写 init

def __init__(self):
    self.mapping = { k: functools.partial(m, self) for k,m in self.mapping.items() }

这意味着映射现在是实例变量而不是类变量。您现在也可以使用module.mapping["hi"]()调用您的函数,因为functools.partialself绑定到第一个参数。不要忘记将import functools添加到脚本的顶部。

答案 1 :(得分:0)

您需要进行2次初始化。

在类初始化时,应使用装饰器名称附加到指定的方法。可选地,在完全定义类之后,它可以接收新的mapping属性映射名称到方法名称。

成员初始化,每个成员都应该接收mapping属性映射名称到绑定方法。

我会使用基类和装饰器:

class PoliteBase(object):
    def __init__(self):
        """Initializes "polite" classes, meaning subclasses of PoliteBase

This initializer will be called by subclasse with no explicit __init__ method,
but any class with a __init__ method will have to call this one explicitely
for proper initialization"""
        cls = self.__class__              # process this and all subclasses
        if not hasattr(cls, "mappings"):  # add a mapping attribute TO THE CLASS if not
            cls.mappings = {}             #  present
            for m in cls.__dict__:        # and feed it with "annotated" methods and names
                o = getattr(cls, m)
                if callable(o) and hasattr(o, "_names"):    # only process methods
                    for name in o._names:                   #   with a _name attribute
                        cls.mappings[name] = m              # map the name to the method
                                                            #  name

        self.mappings = { k: getattr(self, m)         # now set the mapping for instances
                  for k,m in cls.mappings.iteritems() }  # mapping name to a bound method

如果子类没有定义__init__方法,则将使用基类1,但如果子类定义了一个,则必须明确地调用此方法。

def saying(name):
    """Decorator used in combination with "PoliteBase" subclasses

It just adds a _name attribute to the decorated method containing the associated
names. This attribute will later be processed at instance initialization time."""
    @functools.wraps(f)
    def wrapper(f):
        try:
            f._names.append(name)
        except Exception as e:
            f._names = [name]
        return f
    return wrapper

完成此操作后,您可以定义礼让类:

class politeClass(PoliteBase):
    def __init__(self):
        self.mapping = {}

    @saying("hi")
    def hi(self):
        print "hello there"

    @saying("thanks")
    @saying("gracias")
    def thanks(self):
        print "you're welcome"

obj = politeClass()
obj.mapping["hi"]()
obj.mapping["thanks"]()

我重命名了你的模块对象,因为在Python意义上模块是不同的东西(它是脚本文件本身)

答案 2 :(得分:0)

注册装饰器

首先,当使用装饰器作为函数的寄存器时,一个好的选择是为你的装饰器编写一个类,这样它就可以用来注册和访问已注册的函数。

class RegisterDecorator(object):
    def __init__(self):
        self._register = {}

    def __getitem__(self, item):
        return self._register[item]

    def register(self, text):
        def wrapper(f):
            self._register[text] = f
            return f
        return wrapper

saying = RegisterDecorator()

@saying.register('hello')
def f():
    print('Hello World')

saying['hello']() # prints 'Hello World'

从类

注册方法

以上内容适用于注册方法。虽然,它只会注册未绑定的方法。这意味着您必须手动传递self参数。

saying = Saying()

class PoliteModule(object):
    @saying.register("hi")
    def hi(self):
        print("hello there")

saying['hi'](PoliteModule()) # prints: 'hello there'

saying['hi']() # TypeError: hi() missing 1 required positional argument: 'self'

注册绑定方法

在类实例化时无法注册绑定方法,因为还没有实例存在。您必须创建一个实例并注册其绑定方法。

saying = Saying()

class PoliteModule(object):
    def hi(self):
        print("hello there")

politeInstance = PoliteModule()

saying.register("hi")(politeInstance.hi)

saying["hi"]() # prints: hello there