我有一个装饰器来验证我使用请求获得的json响应。我还将一些请求逻辑包装到一个类中,该类接受装饰器需要验证的模式。我尝试在类的get函数上使用装饰器但是每次尝试都会出现类型错误:
TypeError: get() takes exactly 1 argument (0 given)
我知道如果你在类方法上使用装饰器,你需要在装饰器中设置self = None。
以下是代码:
schema = {'pid': int,
'description': str}
def validator(schema):
def _validator(f):
@wraps(f)
def wrapped(self=None):
print f
check = all([isinstance(v, schema[k]) for k,v in f().iteritems() if v])
return f() if check else None
return wrapped
return _validator
class Data(object):
''' Base request wrapper to use for all apis
accepts a validator schema to check the type of response values. '''
def __init__(self, base_url, schema=None, debug=False):
self.base_url = base_url
self.schema = schema
def __getattr__(self,key):
new_base = self.append_to_url(self.base_url, key)
return self.__class__(base_url=new_base)
def __getitem__(self,key):
return self.__getattr__(key)
# def __call__(self, **kwargs):
# self.base_url = self.base_url[:-1]
# return self.get(self.base_url, **kwargs)
def append_to_url(self, base_url, param):
return '{}{}/'.format(base_url, param)
@validator(schema)
def get(self, **kwargs):
try:
r = requests.get(self.base_url[:-1], **kwargs)
r.raise_for_status()
return r.json()
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
raise errors.ApiError(e)
except requests.exceptions.HTTPError as e:
raise errors.ApiError(e)
product_details = Data('my_api_url', schema).shoes['10'].get()
我认为这是因为在我的验证器中我初始化了f(),这是get函数期待的自我。我试图在装饰器中将self传递给f()但是也会产生相同的错误。我甚至试图在__call__方法上初始化get函数,但是得到get函数需要1 arg和2。
必须有更高效或更快捷的方式来实现这一目标。我知道有一个名为妖娆的图书馆可以进行大量的验证,但我想尝试一些简单的学习练习。
答案 0 :(得分:1)
wrapped
函数调用失败,它是get
调用。你称之为get
的所有地方都称之为f()
,即没有任何争论。
一个工作示例,正确地将self
参数传递给包装函数:
import functools
def validator(schema):
def _validator(f):
@functools.wraps(f)
def wrapper(self):
# pass self to the wrapped function
result = f(self)
return 'wrapped {} {}'.format(schema, result)
return wrapper
return _validator
class Data(object):
@validator('test')
def get(self):
return 'data'
print(Data().get())
# wrapped test data
虽然您可以直接使用self
或其他此类特定参数,但使用*args
和**kwargs
会使装饰器更灵活,例如使它也可以用于非约束函数:
import functools
def validator(schema):
def _validator(f):
@functools.wraps(f)
def wrapped(*args, **kwargs):
# pass aribitrary args to the wrapped function
# for greater flexibility
result = f(*args, **kwargs)
return 'wrapped {} {}'.format(schema, result)
return wrapped
return _validator
class Data(object):
@validator('test')
def get(self):
return 'data'
@validator('test2')
def get():
return 'data2'
print(Data().get())
# wrapped test data
print(get())
# wrapped test2 data2