来自scipy稀疏矩阵的python样本

Question

我有一个scipy稀疏矩阵，例如：

import scipy as sp
from scipy import sparse
X = sparse.csr_matrix(np.random.randint(0, 10, (100, 10)))

我需要在此矩阵中添加K行。应该从原始矩阵中的同一列中获取这些新行的每一列。

所以举个例子。期望的结果应该是：

Z = np.concat(X, X_sampled, axis=0) 其中X_sampled[:,i] = np.random.choice(X[:,i], k)

如果不移动到密集矩阵，我怎么能这样做？

编辑：密集阵列的示例

import numpy as np                                                                                                                                                                                              
import scipy as sp                                                                                                                                                                                              

k = 20                                                                                                                                                                                                          
X = np.random.randint(0, 10, (100, 10))                                                                                                                                                                         
X2 =  np.zeros(shape=(k, X.shape[1]))                                                                                                                                                                           

for col_id in range(X.shape[1]):                                                                                                                                                                                
    X2[:, col_id] = np.random.choice(X[:, col_id], k)                                                                                                                                                           
res = np.concatenate([X, X2])