Question

因此，我希望通过获取两个日期时间列之间的差异来创建一个名为df["Diff"]的新列。我的代码是：

df["Diff"] = df["Time"] - df_target["Time"]

当我运行此代码时，收到以下错误消息：

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'int'

但我确保使用.dtype确保两列都是datetime-data类型我还检查了任何列中的任何整数值，但找不到任何整数值。

以下是两列数据的示例：

df.Time

Time
2017-09-01 01:31:10.000  2017-09-01 01:31:10

df_target

Time
2017-12-01 22:17:00  2017-12-01 22:17:00

Answer 1

好的，所以我想出了答案。

由于其中一个数据帧具有基于日期时间的索引，而另一个数据帧具有整数索引，因此我使用reset_index使两个数据帧都具有由整数组成的索引。然后让我使用上面提到的代码。

df["Diff"] = df["Time"] - df_target["Time"]

感谢您的帮助！

Answer 2

将日期转换为pd.to_datetime的两列，然后执行操作。

Answer 3

Pandas时间戳差异返回datetime.timedelta对象。这可以通过使用 as_type 方法轻松转换为小时，就像这样

import pandas
df = pandas.DataFrame(columns=['to','fr','ans'])
df.to = [pandas.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pandas.Timestamp('2014-01-27 
11:57:18.240000'), pandas.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')]
df.fr = [pandas.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'), pandas.Timestamp('2014-01-27 
15:38:22.540000'), pandas.Timestamp('2014-01-23 18:50:41.420000')]
(df.fr-df.to).astype('timedelta64[h]')

屈服，

0    58
1     3
2     8
dtype: float64

计算时差 - TypeError：无法比较类型＆＃39;时间戳＆＃39;类型＆＃39; int＆＃39;

3 个答案: