filter2D如何在RGB图像的图像处理中手动计算矩阵输出？

Question

我是图像处理方面的新手，我最近尝试使用filter2D来降低RGB颜色的噪点图像，效果很好。但我不明白它是如何在图像矩阵中手动工作的。任何人都可以帮我解释它是如何手动工作的？ 这是我得到的输入矩阵和输出矩阵。 Input Image Matrix Output Image Matrix

感谢您的帮助。 ：）

Answer 1

作为一个简短的答案，过滤图像意味着对它应用过滤器（或内核），即;通过这个内核卷积图像。为此，您可以拍摄图像上的每个像素并考虑周围的邻域。通过将邻域的每个像素与相应的核系数相乘并将所有这些值相加，将核应用于邻域。 对于像素，可以通过此图（source）汇总：

例如，通过将所有系数设置为1 / N（其中N是内核中元素的数量），可以计算邻域的平均强度。 有关图像卷积的更多信息，请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Multidimensional_discrete_convolution。

OpenCV's documentation给出了一些图像平滑的实际例子。

希望有所帮助