计算彩色图像的对比度（RGB）

Question

在黑白图像中，我们可以轻松地计算出对比度（白色像素总数-黑色像素总数）。
如何计算彩色（RGB）图像？
任何想法都会受到赞赏吗？

Answer 1

这没有一个答案。我能想到的一个想法是分别在三个通道（红色，绿色和蓝色）上分别进行操作。计算每个通道的直方图并对其进行操作。

一个简单的google搜索产生了许多相关的算法，我使用的算法之一是均方根（像素强度的标准偏差）。

Answer 2

对比度定义为图像的最高强度值和最低强度值之间的差。因此，您可以轻松地根据相应的直方图进行计算。

示例：如果您具有纯白色图像，则最小值和最大值均为255，因此对比度为255-255 = 0。如果图像只有黑色（0）和白色（255），则对比度为255，这是可能的最高值。

如果您计算每个像素的发光度（从而将图像转换为灰度），则可以对彩色图像应用相同的方法。有几种将图像转换为灰度的方法，您可以选择一种。

为使该方法更复杂，建议忽略一定百分比的像素以解决异常值（否则，单个白色和黑色像素将导致“全对比度”，而与所有其他像素无关）。另一种方法是考虑暗像素和亮像素的数量，如@Yves Daoust所述。这种方法的缺点是必须设置一个任意阈值来确定哪些像素算作暗/亮（通常为127）。

Answer 3

您可以使用灰度图像的标准偏差作为对比度的量度。这称为“ RMS对比度”。有关详细信息，请参见https://en.wikipedia.org/wiki/Contrast_(vision)#RMS_contrast。