获取“ModuleNotFoundError：没有名为'sklearn.impute'的模块”，尽管安装了最新的sklearn（0.19.1）

Question

我正在进行一场Kaggle比赛，需要输入一些丢失的数据。我安装了最新的Anaconda（4.5.4）以及所有相关的依赖项（即scikit-learn（0.19.1））。

当我尝试导入模块时，我收到以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.impute'

我试图导入不同的sklearn模块而没有任何问题。似乎只缺少sklearn.impute。

Answer 1

正如BallpointBen指出的那样，sklearn.impute尚未在最新的稳定版本（0.19.1）中发布。目前它仅在0.20.dev0中受支持。

Answer 2

这是版本错误。这是在Jupyter Notebook中工作时对我有用的修复程序。从您的终端：

conda更新anaconda

conda更新scikit学习

• 然后重新启动jupyter内核

Answer 3

尝试一下-

from sklearn.preprocessing import Imputer

在python3.5和python3.6上均可使用

（插入或退出jupyter笔记本）

Answer 4

您可以使用 从sklearn.preprocessing导入Imputer 可以。

Answer 5

另一个选项是SimpleImputer，它可以正常工作：

从sklearn.impute导入SimpleImputer

Answer 6

我们环境的最新版本包含sklearn 0.23.1，其中包括sklearn.impute。

import sklearn 
print (sklearn.__version__)

输出：

0.23.1

如果未更新库，则转到Anaconda Prompt，然后

conda update sklearn

Answer 7

sklearn 23.x 版请参考https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/release_highlights/plot_release_highlights_0_23_0.html

SimpleImputer 有两种使用方式。
1 imputer.SimpleImputer

from sklearn import impute
imputer = impute.SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='mean')

2 SimpleImputer

from sklearn.impute import SimpleImputer  
imputer = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='mean')