在训练多个Keras NN模型时出现分段故障（核心转储）

Question

我正在优化我的神经网络的超参数，为此我使用不同的超参数递归地训练网络。它按预期工作，直到经过一些迭代后，当创建一个新的网络进行训练时，它会因错误“Segmentation fault (core dumped)”而死亡。

此外，我正在使用GPU进行训练，我在Nvidia Jetson TX2和Python3.5上进行此操作。另外，我正在使用带有TensorFlow后端的Keras。

Answer 1

如果使用Keras 2在GPU上运行K.clearsession（），则可能会遇到分段错误。 如果您的代码中包含此代码，请尝试将其删除！