我正在尝试提供一堆文件作为snakemake
的输入,并且通配符由于某种原因不起作用:
rule cluster:
input:
script = '/Users/nikitavlasenko/python_scripts/python/dbscan.py',
path = '/Users/nikitavlasenko/python_scripts/data_files/umap/{sample}.csv'
output:
path = '/Users/nikitavlasenko/python_scripts/output/{sample}'
shell:
"python {input.script} -data {input.path} -eps '0.3' -min_samples '10' -path {output.path}"
我希望snakemake
从umap
目录中读取文件,获取它们的名称,然后使用它们传递给python脚本,这样每个结果都会得到一个唯一的名称。如果没有我现在得到的错误,如何才能实现这项任务:
Building DAG of jobs...
WorkflowError:
Target rules may not contain wildcards. Please specify concrete files or
a rule without wildcards.
更新
我发现最有可能在顶部需要rule all
:
所以我这样添加:
samples='SCID_WT_CCA'
rule all:
input:
expand('/Users/nikitavlasenko/python_scripts/data_files/umap/
{sample}_umap.csv', sample=samples.split(' '))
但是,我收到以下奇怪的消息:
Building DAG of jobs...
Nothing to be done.
所以,它没有运行。
更新
我认为这可能与我在顶部只有一个样本名称的事实有关,因此我将其更改为:
samples='SCID_WT_CCA WT SCID plus_1 minus_1'
然后添加了相应的文件,但它没有修复此错误。
实际上,如果我运行snakemake cluster
,我会收到与最顶层相同的错误,但如果我只是运行snakemake
,则会出现nothing to be done
错误。我试图用相对的路径替换绝对路径,但它没有帮助:
samples='SCID_WT_CCA WT SCID plus_1 minus_1'
rule all:
input:
expand('data_files/umap/{sample}_umap.csv', sample=samples.split(' '))
rule cluster:
input:
script = 'python/dbscan.py',
path = 'data_files/umap/{sample}_umap.csv'
output:
path = 'output/{sample}'
shell:
"python {input.script} -data {input.path} -eps '0.3' -min_samples '10' -path {output.path}"
答案 0 :(得分:1)
“all”规则应该包含您希望其他规则生成的文件列表作为输出。在这里,您似乎正在使用起始文件列表。
尝试以下方法:
samples = 'SCID_WT_CCA WT SCID plus_1 minus_1'
rule all:
input:
expand('output/{sample}', sample=samples.split(' '))
rule cluster:
input:
script = 'python/dbscan.py',
path = 'data_files/umap/{sample}_umap.csv'
output:
path = 'output/{sample}'
shell:
"python {input.script} -data {input.path} -eps '0.3' -min_samples '10' -path {output.path}"
答案 1 :(得分:1)
根据bli
答案'的建议,我能够解决问题。但是,还需要进行一次修改。我将output/{sample}
传递给了python
脚本,它从此路径生成了两个文件。似乎不应该这样做,因为当snakemake
写道它无法看到output/file_name
时我收到了另一个错误。显然,只有当我手动设置所有路径而没有python动态修改它时,它才能看到它们,所以我这样做了,这是最后的Snakefile
运行良好:
samples='SCID_WT_CCA WT SCID plus_1 minus_1'
rule all:
input:
expand('output/{sample}_umap.png', sample=samples.split(' ')),
expand('output/{sample}_clusters.csv', sample=samples.split(' '))
rule cluster:
input:
script = 'python/dbscan.py',
path = 'data_files/umap/{sample}_umap.csv'
output:
path_to_umap = 'output/{sample}_umap.png',
path_to_clusters = 'output/{sample}_clusters.csv'
shell:
"python {input.script} -data {input.path} -eps '0.3' -min_samples '10' -path_to_umap {output.path_to_umap} -path_to_clusters {output.path_to_clusters}"