特征复合加法给出了错误的结果

时间:2018-06-12 19:10:46

标签: c++ eigen3

我在程序中声明了两个Eigen :: RowVectorXd变量,如下所示。我在复合添加语句sdf_grad+=gradval中得到错误的结果。仅添加前两个元素,sdf_grad向量中的其余元素变为1e19。我不知道为什么会发生这种情况。请帮助。

Eigen::RowVectorXd sdf_grad(24);
Eigen::VectorXd stress_dof = get_stress_dof();
Eigen::VectorXd strain_dof = get_strain_dof();


for(unsigned int i=0;i!=qn.size(); i++)
{
    for(unsigned int j=0; j!=qn.size();j++)
    {
        double sval = qn[i];
        double tval = qn[j];
        if(!m_shape->m_set_coordinate)
               m_shape->add_coordinates(this->get_xcoords(),this->get_ycoords());
        m_shape->update_shapefn(sval,tval);
        Eigen::MatrixXd Bs = get_bsmat_local(i,j);
        Eigen::Vector3d stress = Bs*stress_dof;
        Eigen::MatrixXd Bd = get_bmat(sval,tval);
        Eigen::Vector3d strain = Bd* strain_dof;


        Eigen::Vector3d cnfn = m_material->get_constitutive_function(stress,strain);
        auto WxJ  = qw[i] * qw[j] * m_shape->get_detJ();
        double delval=cnfn.norm();
        objval+=delval*WxJ;

        //SETTING GRADIENT OF STRESS DOF

        Eigen::MatrixXd CxBs = m_material->get_cmat()*Bs;
        Eigen::MatrixXd Bstrans = CxBs.transpose();
        Eigen::RowVectorXd gradval= (-WxJ/delval)*Bstrans*cnfn;
        sdf_grad+= gradval ; // Wrong Result.

    }
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你没有初始化你的矢量。写下这而不是第一行:

n=