Question

我正在尝试创建一个具有随机效应的广义线性模型。我有一个小数据集，纵向数据为4个科目。我从它们获得的数据是频率数据，并且对于其中一个主题，所有数据点都是0.因此，当检查正态性和残差图时，分布不正常。 Graph-＆GT; 1

我尝试以不同的方式转换数据，但情节看起来仍然相同。

我是否可以使用任何模型或转换来处理此类数据，其中一个主题显示无可变性？

m=lme(Freq ~ Time, random=~ 1|Subject,  data=my_data, method='ML')

谢谢

Answer 1

您拥有频率数据，平均值较小。您不能期望残差看起来很正常。我不确定为什么要采用高斯模型-您可以在调用glmer（）（软件包lme4）时尝试使用Poisson族进行拟合。

如TTNK所说，如果您真的有零个膨胀的Poisson数据，那么您将需要四个以上的主题。