花费很长时间来初始化r

时间:2018-06-12 14:31:03

标签: r h2o

我正在尝试使用h2o在我的Windows计算机上初始化h2o.init()。它一直工作到昨天,但今天它需要很长时间才能初始化并发出警告信息:

h2o.init()
 Connection successful!

R is connected to the H2O cluster: 
    H2O cluster uptime:         5 days 23 hours 
    H2O cluster timezone:       America/New_York 
    H2O data parsing timezone:  UTC 
    H2O cluster version:        3.18.0.11 
    H2O cluster version age:    19 days  
    H2O cluster name:           H2O_started_from_R_tfx859 
    H2O cluster total nodes:    1 
    H2O cluster total memory:   0.46 GB 
    H2O cluster total cores:    8 
    H2O cluster allowed cores:  8 
    H2O cluster healthy:        FALSE 
    H2O Connection ip:          localhost 
    H2O Connection port:        54321 
    H2O Connection proxy:       NA 
    H2O Internal Security:      FALSE 
    H2O API Extensions:         Algos, AutoML, Core V3, Core V4 
    R Version:                  R version 3.5.0 (2018-04-23) 
  

.h2o .__ checkConnectionHealth()中的警告:     H2O群集节点1.0.0.1:5表现缓慢,应手动检查   警告.h2o .__ checkConnectionHealth():     在此处检查H2O群集状态:http://localhost:5/3/Cloud?skip_ticks=true

如何解决这个问题?

此外,当我尝试使用h2o将数据框转换为h2o对象时,在与test.h2o <- as.h2o(test)建立连接后会出现错误。

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

错误消息告诉您,您的某个节点行为缓慢(该计算机出现问题导致其行为缓慢,而不是H2O问题)。我的建议是使用h2o.shutdown()关闭H2O群集,然后重新启动所有节点,然后重新启动H2O群集。那应该解决它。

答案 1 :(得分:0)

请注意:

  

H2O群集总内存:0.46 GB

对于H2O来说,这个记忆太少了。我推荐不低于5 GB。