我正在尝试使用h2o
在我的Windows计算机上初始化h2o.init()
。它一直工作到昨天,但今天它需要很长时间才能初始化并发出警告信息:
h2o.init()
Connection successful!
R is connected to the H2O cluster:
H2O cluster uptime: 5 days 23 hours
H2O cluster timezone: America/New_York
H2O data parsing timezone: UTC
H2O cluster version: 3.18.0.11
H2O cluster version age: 19 days
H2O cluster name: H2O_started_from_R_tfx859
H2O cluster total nodes: 1
H2O cluster total memory: 0.46 GB
H2O cluster total cores: 8
H2O cluster allowed cores: 8
H2O cluster healthy: FALSE
H2O Connection ip: localhost
H2O Connection port: 54321
H2O Connection proxy: NA
H2O Internal Security: FALSE
H2O API Extensions: Algos, AutoML, Core V3, Core V4
R Version: R version 3.5.0 (2018-04-23)
.h2o .__ checkConnectionHealth()中的警告: H2O群集节点1.0.0.1:5表现缓慢,应手动检查 警告.h2o .__ checkConnectionHealth(): 在此处检查H2O群集状态:http://localhost:5/3/Cloud?skip_ticks=true
如何解决这个问题?
此外,当我尝试使用h2o
将数据框转换为h2o
对象时,在与test.h2o <- as.h2o(test)
建立连接后会出现错误。
答案 0 :(得分:3)
错误消息告诉您,您的某个节点行为缓慢(该计算机出现问题导致其行为缓慢,而不是H2O问题)。我的建议是使用h2o.shutdown()
关闭H2O群集,然后重新启动所有节点,然后重新启动H2O群集。那应该解决它。
答案 1 :(得分:0)
请注意:
H2O群集总内存:0.46 GB
对于H2O来说,这个记忆太少了。我推荐不低于5 GB。